Consultoría de productividad

Lo que no se define, no se puede medir.
Lo que no se mide, no se puede mejorar.
Lo que no se mejora, se degrada por siempre.

William Thompson Kelvin

Contamos con un equipo de asesores especializados quien le brindará paso a paso las estrategias para aumentar su productividad en base a la optimización de recurso tecnológicos con el fin de tener mayor rentabilidad a menor costo.

Sitacomm provee una perspectiva objetiva e independiente para ayudar a su compañía a utilizar sus recursos de TI a su máxima capacidad.

Productividad

Análisis de requerimientos para mejora y optimización de procesos o servicios, enfocados con soluciones matemáticas para garantizar la confiabilidad en la mejora del proceso, proyectando análisis de retorno de la inversión en tiempos establecidos.

Análisis de procesos

Un análisis del proceso permite examinar el flujo global de cualquier actividad de trabajo. Los procesos suponen una serie de pasos, y un análisis del proceso permite captar los tipos y el orden específico de éstos. Así mismo, un análisis del proceso permite captar datos cuantitativos, incluyendo:

  • Cuánto tiempo toma el proceso.
  • Cuánto desperdicio contiene.
  • Cuántas personas involucra.
  • Cuánto cuesta.

El análisis del proceso describe los distintos tipos de pasos que se asocian a un proceso en particular. Identifica los pasos que le agregan valor (es decir, trabajo) y los que no lo hacen (desperdicio). Sin embargo, antes de poder eliminarlo o reducirlo al mínimo, es preciso identificarlo. Un análisis del proceso permite recolectar datos con el propósito de realizar algún tipo de mejora. El propósito de un análisis de procesos es:

  • Elevar la calidad del proceso.
  • Aumentar la eficiencia.
  • Reducir los costos relativos al proceso.
  • Hacer el trabajo más sencillo y menos fatigoso.
  • Hacer el trabajo más seguro.

Control estadístico de procesos (SCP)

Diseño, implementación y análisis conforme a las necesidades del cliente tomando de referencia el control estadístico de proceso como metodología de control, el cual se identifican los puntos críticos de la variabilidad para analizarla, controlarla y usarla en la toma de decisiones de la alta dirección.

Diseño de experimentos

Identificamos las condiciones del proceso y los componentes del producto que afectan la calidad, para posteriormente determinar la configuración de factores que optimiza los resultados. Es más barato experimentar que producir en condiciones reales.